Как оптимизировать сайт при помощи Similarweb, Serpstat и Netpeak Spider и привлечь 1000 клиентов в месяц
лиент разработал сайт с небольшим количеством страниц для выдачи онлайн-кредитов. Основная задача — увеличить органический трафик и получить максимальное число уникальных заявок на кредиты.
Базовые характеристики в начале работ:
- Органический трафик — 35 посетителей в месяц.
- Индекс цитирования — 0.
- Страниц в «Яндексе» и Google — 10 и 13.
- Регион присвоенный / продвигаемый — нет / Москва.
- «Яндекс.Каталог» — нет.
- Наличие в «Яндекс.Справочнике» — нет.
Первичный анализ ниши
В зависимости от тематики сайта можно использовать разные решения. Перед началом работы необходимо было разобраться и посмотреть, как обстоят дела в данной нише. Понять, какая доля органического трафика в сегменте, изучить, какие бывают способы кредитования и какие подходят нашему клиенту.
Выполнение
Для ответа на все эти вопросы провели беседу с клиентом, в ходе которой мы получили полное представление о теме кредитования и особенностях этой услуги. Затем приступили к изучению конкурентов.
Помимо ручного анализа мы использовали различные сервисы. Взяли топ-10 сайтов компаний из выдачи по наиболее популярным запросам в нашей тематике. Это страницы, которые схожи с нашим сайтом по формату предоставления услуг.
С помощью сервисов Similarweb и Serpstat проанализировали органический трафик этих проектов. Изучили, по каким запросам приходит основная доля посетителей (по брендовым или нет). После этого поняли, какие основные направления приводят больше всего трафика и какой у них потенциал.
Выводы
Доля органического трафика в нише — 20−40%, сайтов, имеющих около 60 -100 тысяч посетителей в месяц. Исходя из этого мы сделали прогноз, что при грамотной работе через пять-шесть месяцев можем достичь результата в 10% от этих показателей.
На основе анализа мы предложили клиенту параллельно запустить реферальную и контекстную программу.
Большую долю трафика конкурентам приносят направления в органике — выдача кредитов и займов «на карту», «без отказа», «без проверки кредитной истории» и «студентам». Кроме того, мы выяснили, какие системы выдачи кредитов пользуются наибольшим спросом:
- «на карту»;
- «Qiwi»;
- «Яндекс.Деньги»;
- «Корона».
Мы порекомендовали клиенту методы выдачи кредитов, которые он раньше не использовал, но которые необходимы для охвата наибольшей аудитории.
- Также мы проанализировали:
- Структуру сайтов.
- Динамику закупки ссылочной массы, анкоры, площадки.
- Обязательная функциональность (в данной тематике это калькулятор).
- Блоки в меню.
В структуре конкурентов настроена стандартная вложенность URL с использованием ЧПУ адресов (URL с использованием слов понятных человеку вместо числовых идентификаторов — прим.ред.). Для конкурентных запросов рекомендовалась страница с первым уровнем вложенности и наличие сквозных ссылок на популярные кредиты. В меню помимо стандартных блоков рекомендовалось размещение пунктов «как получить», «как погасить» и «вопросы и ответы». Также важно было организовать страницу с отзывами на сайте.
Технический аудит
В этом пункте нет смысла описывать все работы поэтапно. Достаточно сказать, что мы провели комплекс стандартных мероприятий: выполнили полный технический SEO-аудит сайта, устранили все внутренние ошибки, расширили футер, реализовали внутреннюю перелинковку и так далее.
Единственной особенностью проекта было большое количество лендингов с дублирующим контентом и несколько зеркал. На лендингах мы настроили переадресацию, а с зеркал сделали 301 редирект на основной адрес сайта.
Для поиска дублей метатегов на сайте и внутренних ошибок мы использовали сервис Netpeak Spider.
Сбор семантического ядра и структура
Для сайта использовался подход с охватом максимального количества запросов в тематике.
Так как мы предварительно изучили нишу и пообщались с клиентом, то точно понимали, в каком направлении двигаться и на какие запросы обращать внимание в первую очередь.
К сожалению, по ряду направлений клиент пока не работал: не давал кредит на «Яндекс.Деньги», Qiwi-кошелёк и так далее. Поэтому пришлось не прорабатывать некоторые сегменты, следовательно, охват ядра в тематике был не 100%.
Для автоматизации работы использовали Key Сollector и сервисы кластеризации запросов. Также в Serpstat расширили конечное семантическое ядро при помощи функции «похожие фразы».
При создании структуры сайта мы разработали новые страницы под собранные поисковые запросы. На основе высокочастотных запросов выделили категории и продумали их порядок с точки зрения логики и удобства пользователя.
Пример получившейся структуры сайта:
- «Главная» — «Быстрый займ»;
- «Главная» — «Быстрый займ» — «Быстрый займ на карту»;
- «Главная — «Быстрый займ» — «Быстрый займ на карту» — «Быстрый займ на карту Сбербанка»;
- «Главная — «Микрозайм»;
- «Главная — «Микрозайм — «Микрозайм до зарплаты».
Пример части ядра, которое получилось на выходе:
Всего в ядро входило 664 запроса.
Учитывая, что сайт используется для сбора заявок и генерации лидов, мы думали и над улучшением поведенческих факторов. При составлении технического задания для копирайтера мы составляли требования о содержании материала, а не только давали SEO-рекомендации. Статья должна отвечать на вопросы:
- Что за услуга;
- Почему мы;
- Как взять;
- Как вернуть.
Ссылочная стратегия
На момент сдачи проекта в работу на сайте не было естественной ссылочной массы. Так как алгоритм «Минусинск» уже работал вовсю, решили закупать статейные ссылки с качественных тематических и новостных площадок с безанкорными ссылками.
Также важно было, что клиент запустил реферальную программу с тематических ресурсов так, как это было у конкурентов. Это давало естественный прирост ссылочной массы.
Динамика роста ссылок:
Никаких санкций на сайт за резкий скачок уникальных естественных ссылок не было наложено.
Дополнительный охват аудитории
Так как наша основная задача — именно онлайн-выдача кредитов, а не на руки, то мы пошли на хитрость. Разместили на сайте в контактах шесть юридических адресов компании в разных городах и присвоили ресурсу семь регионов в «Яндекс.Каталоге». После нескольких обновлений увеличилась видимость как в «Яндексе», так и в Google в присвоенных городах. Это увеличило трафик и количество новых заявок.
Ежемесячные работы
В дальнейшем работы по проекту не останавливали. Ежемесячно проводили расширение проекта и предлагали клиенту запустить новые виды выдачи кредитов, чтобы максимально увеличить охват рынка и, следовательно, количество выданных кредитов.
Динамика изменения количества фраз:
Результаты
- Органический трафик — 13 тысяч посетителей в месяц.
- Индекс цитирования — 70.
- Страниц в «Яндексе» и Google — 100 и 110.
- Регион присвоенный / продвигаемый — 7 регионов.
- «Яндекс.Каталог» — да.
- Наличие в «Яндекс.Справочнике» — да.
Органический трафик:
В результате за полгода работы сайт вышел в топ по большому количеству целевых фраз и начал приносить от 10 до 15 тысяч ежемесячных посетителей. Этот трафик конвертируется в тысячу заявок с сайта на выдачу кредита.